/ viernes 25 de febrero de 2022

Brasil va contra la información falsa

Investigadores de ese país crearon una plataforma que detecta las llamadas “fake news” gracias a una combinación de algoritmos que promete tener un 96 por ciento de efectividad

Investigadores brasileños crearon una plataforma que promete ser una útil herramienta para combatir las noticias falsas, gracias a una combinación de algoritmos que las identifica y que al parecer tiene un 96 por ciento de efectividad.

La inteligencia artificial (IA) en conjunto con los modelos estadísticos hicieron posible la creación de esta plataforma que es capaz de predecir la probabilidad de que un texto sea falso o tenga nula credibilidad, de acuerdo con un informe divulgado por uno de los patrocinadores de la iniciativa, la Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de Sao Paolo (Fapesp).

Lee también: Inteligencia artificial para auxiliar a los jueces

La plataforma fue desarrollada por investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) de la Universidad de Sao Paulo (USP), se encarga de aplicar métodos estadísticos para evaluar las características de escritura, así como palabras utilizadas o también las clases gramaticales que son más frecuentes.

Estas características las utiliza un clasificador que está basado en un modelo de IA que es capaz de distinguir los patrones de lenguaje, el vocabulario y también la semántica de noticias falsas y verdaderas, lo cual permite deducir si un texto que es enviado a la plataforma es falso o no.

Para los estudios que se realizaron se utilizó una base de datos que fue construida por investigadores de la Universidad de Sao Paolo, la cual está compuesta por grandes cantidades de noticias falsas y verdaderas, todas escritas en portugués, y que contenían vocabulario utilizado en más de 100 mil noticias que fueron publicadas en los últimos cinco años.

Las llamadas fake news tienen la característica de presentar patrones en la redacción del texto, su uso y la frecuencia de palabras que pueden llegar ser identificables por el clasificador, así lo señaló Francisco Louzada Neto, director de transferencia de tecnología del CeMEAI y coordinador del proyecto, citado en un comunicado.

De acuerdo con el experto del CeMEAI, es necesario estar actualizando a dicha base de datos y de igual manera dar más insumos a la plataforma para así poder mejorar la precisión y aumentar la capacidad de poder predecir las noticias falsas, para lo que los investigadores usarán las fake news que circulen sobre las elecciones presidenciales de octubre en Brasil y las relacionadas con la pandemia de Covid-19, según informó la agencia EFE.

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Francisco Louzada, expresó que la lucha contra todas las noticias falsas es un cuento de nunca acabar y una carrera porque, así como se han implementado y también mejorado las técnicas para pulir y detectar las noticias falsas, también se han ido creando y mejorando todos los métodos para poder producir este tipo de noticias falsas.

Tanto, que una de las principales preocupaciones del experto es que el sistema sea utilizado por creadores de noticias falsas para evaluar el potencial de una fake news para pasar por verdadera antes de ser transmitida. Para finalizar, agregó que este es un riesgo con el que lastimosamente tenemos que vivir.



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La plataforma fue desarrollada por investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) de la Universidad de Sao Paulo (USP), se encarga de aplicar métodos estadísticos para evaluar las características de escritura, así como palabras utilizadas o también las clases gramaticales que son más frecuentes.

Estas características las utiliza un clasificador que está basado en un modelo de IA que es capaz de distinguir los patrones de lenguaje, el vocabulario y también la semántica de noticias falsas y verdaderas, lo cual permite deducir si un texto que es enviado a la plataforma es falso o no.

Para los estudios que se realizaron se utilizó una base de datos que fue construida por investigadores de la Universidad de Sao Paolo, la cual está compuesta por grandes cantidades de noticias falsas y verdaderas, todas escritas en portugués, y que contenían vocabulario utilizado en más de 100 mil noticias que fueron publicadas en los últimos cinco años.

Las llamadas fake news tienen la característica de presentar patrones en la redacción del texto, su uso y la frecuencia de palabras que pueden llegar ser identificables por el clasificador, así lo señaló Francisco Louzada Neto, director de transferencia de tecnología del CeMEAI y coordinador del proyecto, citado en un comunicado.

De acuerdo con el experto del CeMEAI, es necesario estar actualizando a dicha base de datos y de igual manera dar más insumos a la plataforma para así poder mejorar la precisión y aumentar la capacidad de poder predecir las noticias falsas, para lo que los investigadores usarán las fake news que circulen sobre las elecciones presidenciales de octubre en Brasil y las relacionadas con la pandemia de Covid-19, según informó la agencia EFE.

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Francisco Louzada, expresó que la lucha contra todas las noticias falsas es un cuento de nunca acabar y una carrera porque, así como se han implementado y también mejorado las técnicas para pulir y detectar las noticias falsas, también se han ido creando y mejorando todos los métodos para poder producir este tipo de noticias falsas.

Tanto, que una de las principales preocupaciones del experto es que el sistema sea utilizado por creadores de noticias falsas para evaluar el potencial de una fake news para pasar por verdadera antes de ser transmitida. Para finalizar, agregó que este es un riesgo con el que lastimosamente tenemos que vivir.



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